2007年的部落格與社會性媒體趨勢

我不是趨勢大師，只不過看見這篇寫到2007年3月26-27在美國科羅拉多有一場很盛大的研討會： Int. Conference on Weblogs and Social Media。裡頭探討的領域非常多元，甚至有點太多元(我覺得很難消化)，但是都很有前瞻性，應該是接下來學術界以及實務界都要緊抓的方向。

首先先提到現在已經成為所有人專心致志的幾個議題，包括了：

• 自然語言處理以及機械學習的研究者正在研究如何從文本中擷取片段的有用資訊；是否可以有嚴謹的部落格文字處理模式，來自部落格的知識基礎能建立起來嗎？
• 社會性網路研究者和圖表理論研究者關心的是如何推斷社群結構；分析部落格的超鍊結模式可以提供清晰的社群結構圖；我們又能否透過部落格的內容去推斷出清晰的社群？
• 政治科學研究者找尋如何判別社群中具有影響力的人；誰是具有影響力的部落客？誰的聲音能獲得別人迴響？
• 多媒體研究者試圖將聲音與影像內容分類，並聚合來自多重來源(文字、音訊、影訊)的資訊；影訊及音訊社會媒體要什麼方式儲存，才能跨越不同網站模型被搜尋得到。
• 市場分析研究者在意的是人們對公司的產品或服務有什麼想法；我們能夠自動處理部落格內容，找出消費者的抱怨以及產品缺失的報告嗎；而一次部落格活動的展開又會在何時引領風潮？
• 社會心理學家研究人們對即時事件的反應，包括情感上以及態度上兩個層面，另外也研究影響物的內容以及模式。

1. AI methods for ethnographic analysis through social media.
2. Blogosphere vs. mediasphere; measuring the influence of blogs on the media.
3. Centrality/influence of bloggers/blogs; ranking/relevance of blogs; web pages ranking based on blogs.
4. Crawling/spidering and indexing.
5. Human Computer Interaction; social media tools; navigation.
6. Multimedia; audio/visual processing; aggregating information from different modalities.
7. Semantic analysis; cross-system and cross-media name tracking; named relations and fact extraction; discourse analysis; summarization.
8. Semantic Web; unstructured knowledge management.
9. Sentiment analysis; polarity/opinion identification and extraction.
10. Social Network Analysis; communities identification; expertise discovery; collaborative filtering.
11. Text categorization; gender/age identification; spam filtering.
12. Time Series Forecasting; measuring predictability of phenomena based on social media.
13. Trend identification/tracking.
14. Visualization, aggregation and filtering.